هوش مصنوعی چه مسیری را طی کرده است؟هوش مصنوعی به شکلی در خیلی از حوزه های زندگی روزانه ما خودش را دخیل کرده است.از الگوریتم هایی که ایمیل های ما را برای ماشین هایی مرتب می کنند که در بازی های ویدیویی ما را شکست می دهند و خیلی موارد دیگر به گونه ای که بنظر می رسد  در دنیایی با سکنه ای از ماشین های هوشمند زندگی می کنیم.

موقعی که بهترین بازیکنان شطرنج ما توسط یک ماشین مات می شوند چه نیازی به کامپیوترهای کوانتوم داریم؟چرا نرم افزار اتوماسیونی را بکار بیاندازیم که می تواند ماشین های بدون راننده را بحرکت در آورد؟در حالیکه ممکن است بنظر برسد که هوش مصنوعی قبلا" در عالم واقعیت به اوج رسیده است.ولی واقعیت این است که خیلی از تولید ماشین های بدرستی هوشمندی که قادر به حل مسائل مشکل باشند دور هستیم.

هوش مصنوعی هنوز احساس مصنوعی بودن می کند.ما هم اکنون قادر به خلق مجدد خلاقیت با تطبیق پذیری ذهن انسان نیستیم.اگر چه هوش مصنوعی می تواند در یک یا گروهی از کارها برتر باشد اما هنوز قادر به کسب هوش عمومی نیست.

گام های بلندی برداشته شده است تا یادگیری عمیق در هوش مصنوعی برای نزدیک شدن به این نوع هوش امکان پذیر گردد.کامپیوترهای کوانتوم می توانند این نوع ژرف یادگیری عمیق را بهبود دهند.جان کلی معاون ارشد تحقیق و راه حل های ادراکی IBMدریک  مصاحبه اخیر مطبوعاتی گفت,"حوزه هوش مصنوعی طی دهه گذشته رشد و پیشرفت غیر قابل باوری را تجربه کرده است."

"سیستم های هوش مصنوعی امروز با تمام برجستگی که دارند به ابداعات جدیدی برای پرداختن به مشکلات رو به رشد دنیای واقعی جهت بهبود کار و زندگی ما نیاز دارند."

همچنانکه از اظهار نظر کلی برداشت می شود,روش سنتی برای هوش مصنوعی محدود است.هوش مصنوعی هم اکنون در رسیدن به ظرفیت کامل ناتوان است.برای آنکه هوش مصنوعی بدرستی عمیق و تنومند شود,باید سخت افزار بسیار قدرتمندی برای پردازش نرم افزار پیچیده اش داشته باشد.

کامپیوترهای کوانتوم می توانند مشکلات درون هوش مصنوعی را حل کنند و برعکس آن نیز ممکن است.بعلاوه,تئوری کوانتوم می تواند به توسعه تنومندترشدن هوش مصنوعی ونیزبه پژوهشگران  برای ساختن الگوریتم های بهتر کمک کند.با این تکنولوژی,ما می توانیم شاهد تحقیق شگرف در تقریبا" همه حوزه های مطالعه از پژوهش در خصوص سرطان تا ژئو پولتیک باشیم.می توانیم از هوش مصنوعی برای کمک به دانشمندان جهت حل موضوعات بطور غیر قابل باوری پیچیده و دقیق بهره بگیریم.

(Source: Venturebeat)

ترجمه و تلخیص:غریب واحدی پور